Bollinger Bånd Python

Bollinger band script med python i TitleSummary Py2exe er en flott utvidelse til Python039s Distribution Utilities som lar deg lage en Windows kjørbar fil fra et Pythons script. Dette tillater brukere å utføre programmer uten å måtte ha Python tolk installert. En utmerket utvidelse som hver utvikler må ha. Utgiver: Thomas Heller Hjemmeside: py2exe. org Sist oppdatert. 21. desember 2008 Baddest of the Bands er den tredje episoden av Strong Bad serien. I dette kapittelet sårer Strong Bad for penger, så han setter ut for å dominere Battle Royale of the Bands. Kan han styre scenen og vinne den store premien Eller vil han bli druknet ut av konkurransen Finn ut i denne høyspennings episoden - med spesielle gjestestjerner, rock guder LIMOZEEN Utgiver: Telltale Games Sist oppdatert. 1. november 2008 Bollinger band skript med python i Beskrivelse Quotes Plus-kartleggingsprogrammet gir deg umiddelbar tilgang til alle dataene som er lagret i Quotes Plus-databasen. Det lar deg raskt og enkelt bla gjennom lister over aksjer slik at du raskt kan komme til de beste. Kartprogrammet har: - Overlays - Moving gjennomsnitt - Simple, eksponentielle og vektede. - Bollinger Bands. - Envelopes. - ADX, PDM. MDM - Chaiken Oscillator Utgiver: Quotes Plus Sist oppdatert. 27. desember 2008 CharTTool er en avansert børs kartlegging programvare som umiddelbart gir deg mulighet til å vise flere tekniske diagrammer av aksjer, verdipapirer eller indekser i intradag eller slutten av dagen diagramformat. Utgiver: Ashkon Technology LLC Hjemmeside: ashkon Sist oppdatert. 23. august 2012 Ashkon Stock Watch er en avansert kartleggings programvare for finansmarkedsinformasjon. Det gjør det mulig å vise flere tekniske indikatorer for en enkelt sikkerhet på samme diagram, åpne flere kartdokumenter og test investeringsstrategier. Utgiver: Ashkon Technology LLC Hjemmeside: ashkon Sist oppdatert. 30. juni 2012 Markedsanalysesystemet (MAS) er et åpen programvareprogram som gir verktøy for analyse av finansielle markeder ved hjelp av teknisk analyse. MAS tilbyr fasiliteter for kartlegging av kartlegging og futures, inkludert pris, volum og et bredt spekter av tekniske analyseindikatorer. Hotstocked Precision er et verktøy designet for å skanne markedet ved hjelp av tekniske analysesett som krysser MACD, RSI, Bollinger Bands og Slow Stotastics. Du finner handelssignaler som har vært nøyaktige når du forutsier lagre over 90 prosent av tiden. Utgiver: Stara Zagora Kompani OOD Sist oppdatert. 10. desember 2013 Ekstra Bollinger-båndskript med pythonvalg Python Launcher er et åpen kildekodeprogram som tillater Python-skript (.py og. pyw-filer) på Windows for å angi hvilken versjon av Python som skal brukes, slik at samtidig bruk av Python 2 og 3. Når du utfører et skript, lanserer lanseringen en Unix-stil (shebang) - linje i skriptet. Utgiver: Vinay Sajip Hjemmeside: bitbucket. org Sist oppdatert. 11. januar 2017 StrataSearch er programvare for utvikling av personlige handelssystemer. Ved hjelp av et automatisk søk ​​definerer brukerne de egenskapene de ønsker å se i et handelssystem, og lar StrataSearch utforske trillioner av formelkombinasjoner på jakt etter slike systemer. I tillegg tilbyr StrataSearch manuell strategiutvikling, diagrammer, lagerskjerming, en porteføljestyring og mange andre funksjoner. Utgiver: Avarin Systems Inc Hjemmeside: stratasearch Sist oppdatert. 12. oktober 2011 Punktforsterkning Figurdiagrammer er et program som lar deg lage ulike tekniske indikatordiagrammer for å hjelpe deg med å identifisere buy-and-sell-signaler. Programmet gir deg et sett med funksjoner som Lysestake, Tre Line Break (TLB), KAGI, MACD, stokastisk oscillator og Bollinger Band amp Envelope. Administrere aksjehandel med Smart Chart er en cinch. Programmet kan lese praktisk talt en ASCII-fil eller MetaStock-fil og plotte dataene. Slutten av dagen (EOD) sitatdata vises i diagrammer. Du har fire typer diagrammer og mange grunnleggende verktøy og indikatorer. De fire diagrammene er: linje, åpen lukke, istogram og japansk lysestake. Noen av verktøyene og indikatorene er: trendlinje, volumdiagram, Relative Strength Index, Moving Average ConvergenceDivergence, Bollinger Bands, On Balance Volume og andre. StockPoint Pro vil automatisk skanne og analysere markedet for best mulig aksjeinvestering (er) for deg. Innen få sekunder vil den gi deg en komplett liste over sine beste kjøp og salg anbefalinger. StockPoint vil umiddelbart fullføre en full analyse anbefaling for enhver lager av ditt valg. Utgiver: StockPoint Trading Sist oppdatert. 13. april 2012 AnyStock tilbyr et bredt utvalg av finansielle diagramtyper og tekniske indikatorer, inkludert SMA, EMA, MCAD, Bollinger Bands og PSAR, for å nevne noen få. AnyStock bringer analysen av dine FOREX-, råvare - og investeringsmarkedsdata til livs. Muligheten til å gjennomgå langsiktige og store datasett kan enkelt håndteres med blar, pan og zoom kontroller. Utgiver: AnyChart Software Sist oppdatert. 20. april 2011 vmtk er et vaskulært modelleringsverktøy. Vascular Modeling Toolkit er en samling av biblioteker og verktøy for 3D rekonstruksjon, geometrisk analyse, nettverksgenerering og overflate data analyse for bildebasert modellering av blodkar. vmtk består av - C klasser (VTK og ITK-baserte algoritmer) - Python klasser (høyt nivå funksjonalitet - hver klasse er et skript) - PypeS Utgiver: vmtk. org Sist oppdatert. 16. november 2011 Chart Geany er en kryssplattform programvare løsning for markedsanalyse og kartlegging. Programfunksjonene: 18 tekniske indikatorer som hjelper deg med å identifisere marketrsquos trusler og muligheter, visuelt forbedrede interaktive diagrammer og ulike tegneobjekter, porteføljeforvalter for flere porteføljer og flere valutaer og mer. Utgiver: Lucas Tsatiris Hjemmeside: chartgeany Sist oppdatert. 25. august 2016 Financial Link er et Excel-tillegg som laster ulike økonomiske opplysninger til Excel. Du kan laste handelsnoteringer (pris, høy, lav, nær), finansielle rapporter (balanse, resultatregnskap, kontantstrøm), analytikere039 estimater, forholdstall (pe, pris til bok, bedriftsverdi). Utgiver: XLConsulting Sist oppdatert. 14. februar 2011 Bruke Bollinger Band quoteBandsquot å måle Trender Bollinger Bands er en av de mest populære tekniske indikatorene for handelsmenn i noe finansmarked. om investorer handler aksjer, obligasjoner eller utenlandsk valuta (FX). Mange forhandlere bruker Bollinger Bands til å bestemme overkjøpte og oversoldte nivåer, og selger når en pris berører det øvre Bollinger Band og kjøper når det treffer det nedre Bollinger Band. I rekkeviddebundne markeder fungerer denne teknikken godt, da prisene reiser mellom de to bandene som baller som hopper av vegger til en racquetballbane. Bollinger Bands gir imidlertid ikke alltid nøyaktige kjøp og salgssignaler. Det er her de mer spesifikke Bollinger Band-bandene kommer inn. La oss ta en titt. Problemet med Bollinger Bands Som John Bollinger var først å erkjenne: Tagger av bandene er bare det som ikke er signaler. Et merke av det øvre Bollinger Band er ikke i seg selv et selgesignal. Et merke av det nedre Bollinger Band er ikke i seg selv et kjøpssignal. Prisen kan og kan ofte gå på bandet. I de markederne handler handelsmenn som kontinuerlig prøver å selge toppen eller kjøpe bunnen, en ublu serie stopper eller verre, et stadig større flytende tap da prisen beveger seg lenger og lenger bort fra den opprinnelige oppføringen. Kanskje en mer nyttig måte å handle med Bollinger Bands er å bruke dem til å måle trender. For å forstå hvorfor Bollinger Bands kan være et godt verktøy for denne oppgaven, må vi først spørre hva som er en trend Trend as Deviance. En standard clich i trading er at prisene varierer 80 av tiden. Som mange klicher inneholder denne en god mengde sannhet siden markeder for det meste konsoliderer seg som okser og bærer kamp for overlegenhet. Markedsutviklingene er sjeldne, og derfor handler de ikke like lett som det virker. Ser på pris på denne måten kan vi da definere trend som avvik fra normen (rekkevidde). Bollinger Band-formelen består av følgende: BOLU Øvre Bollinger Band BOLD Nedre Bollinger Band n Utjevning Periode m Antall Standard Avvik (SD) SD Standard Avvik over Siste n Perioder Typisk Pris (TP) (HI LO CL) 3 BOLU MA (TP) , n) m SDTP, n BOLD MA (TP, n) - m SDTP, n Kjernen måler Bollinger Bands avvik. Dette er grunnen til at de kan være svært hjelpsomme i å diagnostisere trenden. Ved å generere to sett med Bollinger Bands ett sett bruker parameteren 1 standardavvik og den andre ved hjelp av den typiske innstillingen av 2 standardavvik, kan vi se på prisen på en helt ny måte. I diagrammet nedenfor ser vi at når priskanaler mellom de øvre Bollinger Bands 1 SD og 2 SD unna gjennomsnittet. Trenden er oppe derfor kan vi definere den kanalen som kjøpesone. Omvendt, hvis priskanaler innenfor Bollinger Bands 1 SD og 2 SD, er det i salgssonen. Til slutt, hvis prisen slingrer mellom 1 SD-bånd og 1 SD-bånd, er det i hovedsak i en nøytral tilstand, og vi kan si at det ikke er noe land. En av de andre store fordelene ved Bollinger Bands er at de tilpasser seg dynamisk til prisutvidelse og kontraktsføring, idet volatiliteten øker og avtar. Derfor vokser bandene naturlig og smal i synkronisering med pris handling. skaper en veldig nøyaktig trending konvolutt. Figur 1: Bollinger Band-kanaler viser trender Kilde: FXtrek Intellicharts Et verktøy for Trend Traders og Faders Etter å ha etablert grunnleggende regler for Bollinger Band-bånd, kan vi nå demonstrere hvordan dette tekniske verktøyet kan brukes av begge trendhandlere som forsøker å utnytte momentum og fade handelsfolk som liker å tjene på trend utmattelse. Når vi går tilbake til AUDUSD-diagrammet like over, kan vi se hvordan trendhandlere vil posisjonere lenge når prisen går inn i kjøpsonen. De ville da kunne holde seg i trenden da Bollinger Band-bandene innkapslet det meste av prisaktiviteten til det massive opprykket. Hva ville det logiske utgangspunktet være Svaret er forskjellig for hver enkelt aktør. men en rimelig mulighet ville være å lukke den lange handel hvis lyset ble rødt og mer enn 75 av kroppen var under kjøpsonen. Bruk av 75-regelen er åpenbar siden prisfallet tydeligvis faller ut av trenden, men hvorfor insisterer på at lyset blir rødt. Årsaken til den andre betingelsen er å hindre at trendhandleren blir vinket ut av en trend ved en rask bevisbevis til å flytte til Ulempen som snaps tilbake til kjøpesonen i slutten av handelsperioden. Legg merke til hvordan i det følgende diagramet handleren er i stand til å holde seg i bevegelsen for det meste av opptrenden. Utgang bare når prisen begynner å konsolidere øverst i det nye området. Figur 2: Bollinger Band-båndene inneholder prishandling Kilde: FXtrek Intellicharts Bollinger Band-bånd kan også være et verdifullt verktøy for handelsfolk som liker å utnytte trendutmattelse ved å velge turn i pris. Vær imidlertid oppmerksom på at mottrenden handel krever langt større feilmarginer, da trender ofte vil gjøre flere forsøk på videreføring før kapitulering. I diagrammet nedenfor ser vi at en falsk handelsmann som bruker Bollinger Band-båndene, vil kunne raskt diagnostisere det første hintet av trendenes svakhet. Etter å ha sett prisene faller ut av trendkanalen, kan faderen bestemme seg for å gjøre klassisk bruk av Bollinger Bands ved å kortslutte den neste taggen til det øvre Bollinger Band. Men hvor du skal stoppe Hvis du legger den rett over svinghøyde, vil det nesten forsikre forhandleren om en stopp-out, da prisen ofte vil gjøre mange bevissteganger til toppen av serien, med kjøpere som prøver å forlenge trenden. Her er hvor volatilitetsegenskapen til Bollinger Bands blir en enorm fordel for handelsmannen. Ved å måle bredden på ingen mans landområde, som ganske enkelt er mellom 1 og 1 SD fra gjennomsnittet, kan næringsdrivende skape en rask og svært effektiv projeksjonssone som forhindrer ham i å bli stoppet ut av markedsstøy og likevel beskytte sin hovedstad hvis trenden virkelig gjenvinner sin fart. Figur 3: Fade trading ved hjelp av Bollinger Band-bånd Kilde: FXtrek Intellicharts Bottom Line Som en av de mest populære tekniske analyseindikatorene, har Bollinger Bands blitt avgjørende for mange teknisk orienterte handelsmenn. Ved å utvide sin funksjonalitet gjennom bruk av Bollinger Band-bånd, kan forhandlere oppnå et større nivå av analytisk sofistikering ved hjelp av dette enkle og elegante verktøyet for både trending og fading-strategier. Frexit kort for quotFrench exitquot er en fransk spinoff av begrepet Brexit, som dukket opp da Storbritannia stemte til. En ordre som er plassert hos en megler som kombinerer funksjonene til stoppordre med grensene. En stoppordre vil. En finansieringsrunde hvor investorer kjøper aksjer fra et selskap til lavere verdsettelse enn verdsettelsen plassert på. En økonomisk teori om total utgifter i økonomien og dens effekter på produksjon og inflasjon. Keynesian økonomi ble utviklet. En beholdning av en eiendel i en portefølje. En porteføljeinvestering er laget med forventning om å tjene en avkastning på den. Dette. Et forhold utviklet av Jack Treynor som måler avkastning opptjent i overkant av det som kunne ha vært opptjent på en risikofri. Bollinger Bands Funksjoner Handelsbånd, som er linjer tegnet i og rundt prisstrukturen for å danne en konvolutt, er prisutviklingen nær kantene på konvolutten som vi er interessert i. De er en av de mest kraftige konseptene som er tilgjengelig for den teknisk baserte investoren, men de, som det vanligvis antas, gir absolutt kjøp og salg av signaler basert på pris som berører båndene. Hva de gjør er å svare på det staude spørsmålet om prisene er høye eller lave på en relativ basis. Bevæpnet med denne informasjonen, kan en intelligent investor kjøpe og selge beslutninger ved hjelp av indikatorer for å bekrefte prishandlingen. Men før vi begynner, trenger vi en definisjon av hva vi har å gjøre med. Handelsbånd er linjer tegnet i og rundt prisstrukturen for å danne en quotenvelope. quot Det er prisutviklingen nær kantene på konvolutten som vi er spesielt interessert i. Den tidligste referansen til handelsbånd jeg har kommet over i teknisk litteratur er i fortjeneste magi av lager transaksjon timing forfatter JM Hursts tilnærming involvert tegning av glatt konvolutter rundt prisen for å hjelpe i syklus identifikasjon. Figur 1 viser et eksempel på denne teknikken: Merk spesielt bruken av forskjellige konvolutter for sykler av forskjellige lengder. Den neste store utviklingen i ideen om handelsbånd kom i midten av slutten av 1970-tallet, da konseptet om å flytte et bevegelige gjennomsnitt opp og ned med et visst antall poeng eller en fast prosentandel for å skaffe en konvolutt rundt prisen, ble populær, en tilnærming det er fortsatt ansatt av mange. Et godt eksempel vises i figur 2, hvor en konvolutt er konstruert rundt Dow Jones Industrial Average (DJIA). Gjennomsnittet som brukes er et 21-dagers enkelt glidende gjennomsnitt. Bandene skiftes opp og ned med 4. Prosedyren for å lage et slikt diagram er greit. Først må du beregne og plotte ønsket gjennomsnitt. Beregn deretter øvre bandet ved å multiplisere gjennomsnittet med 1 pluss valgt prosent (1 0,04 1,04). Deretter beregner du nedre båndet ved å multiplisere gjennomsnittet med forskjellen mellom 1 og den valgte prosent (1 - 0.04 0.96). Til slutt, plott de to bandene. For DJIA er de to mest populære gjennomsnittene de 20 og 21-dagers gjennomsnittene, og de mest populære prosentene er i området 3,5 til 4,0. Den neste store innovasjonen kom fra Marc Chaikin fra Bomar Securities, som i å forsøke å finne markedet for å sette båndbredder i stedet for den intuitive eller tilfeldige valgmetoden som ble brukt tidligere, antydet at båndene skulle være konstruert for å inneholde en fast prosentandel av dataene i løpet av det siste året. Figur 3 viser denne kraftige og fremdeles svært nyttig tilnærming. Han stakk med 21-dagers gjennomsnittet og foreslo at bandene burde inneholde 85 av dataene. Båndene blir således flyttet opp 3 og ned ved 2. Bomar-bånd ble resultatet. Bredden på båndene er forskjellig for de øvre og nedre båndene. I en vedvarende tyrenflyt vil den øvre båndbredden ekspandere og den nedre båndbredden vil trekke seg sammen. Det motsatte gjelder i et bjørnmarked. Ikke bare varierer den totale båndbredden over tid, forandringen rundt gjennomsnittet endres også. Å spørre markedet hva som skjer er alltid en bedre tilnærming enn å fortelle markedet hva de skal gjøre. På slutten av 1970-tallet, mens handel med warrants og opsjoner og tidlig på 1980-tallet, da indeksopsjonshandelen startet, fokuserte jeg på volatilitet som nøkkelvariabelen. Til volatilitet så vendte jeg meg om igjen for å skape min egen tilnærming til handelsband. Jeg testet noen volatilitetsmålinger før du velger standardavvik som metode for å sette båndbredde. Jeg ble spesielt interessert i standardavvik på grunn av følsomheten for ekstreme avvik. Som et resultat er Bollinger Bands ekstremt rask å reagere på store trekk i markedet. I figur 5 er Bollinger Bands plottet to standardavvik over og under et 20-dagers enkelt glidende gjennomsnitt. Dataene som brukes til å beregne standardavviket, er de samme dataene som de som brukes til det enkle glidende gjennomsnittet. I utgangspunktet bruker du bevegelige standardavvik til plottbånd rundt et glidende gjennomsnitt. Tidsrammen for beregningene er slik at den er beskrivende for mellomtidsutviklingen. Legg merke til at mange reverseringer forekommer i nærheten av båndene og at gjennomsnittet gir støtte og motstand i mange tilfeller. Det er stor verdi i å vurdere ulike pristiltak. Den typiske prisen, (høy lavt nært) 3, er et slikt tiltak som jeg har funnet å være nyttig. Den veide lukke, (høy lav nært nær) 4, er en annen. For å opprettholde klarhet, vil jeg begrense diskusjonen om handelskanaler til bruk av sluttpriser for bygging av band. Mitt primære fokus er på mellomliggende sikt, men kort - og langsiktige applikasjoner fungerer like bra. Fokus på mellomstrenden gir en bruk av kort - og langsiktige arenaer til referanse, et uvurderlig konsept. For aksjemarkedet og individuelle aksjer. en 20-dagers periode er optimal for beregning av Bollinger Bands. Det er beskrivende av mellomtidsutviklingen og har oppnådd bred aksept. Den kortsiktige trenden virker godt betjent av 10-dagers beregninger og den langsiktige trenden med 50-dagers beregninger. Gjennomsnittet som er valgt, bør være beskrivende for den valgte tidsrammen. Dette er nesten alltid en annen gjennomsnittlig lengde enn den som viser seg mest nyttig for crossover kjøper og selger. Den enkleste måten å identifisere riktig gjennomsnitt er å velge en som gir støtte til korrigering av det første trekket opp fra bunnen. Hvis gjennomsnittet trengs av korreksjonen, er gjennomsnittet for kort. Hvis korrigeringen i sin tur faller under gjennomsnittet, er gjennomsnittet for langt. Et gjennomsnitt som er riktig valgt, gir støtte langt oftere enn det er ødelagt. (Se figur 6.) Bollinger Bands kan brukes på praktisk talt ethvert marked eller sikkerhet. For alle markeder og problemstillinger vil jeg bruke en 20-dagers beregningsperiode som utgangspunkt og bare gå bort fra det når omstendighetene tvinger meg til å gjøre det. Når du forlenger antall involverte perioder, må du øke antall standardavvik som er ansatt. På 50 perioder er to og tiende standardavvik et godt utvalg, mens på ti perioder en og en tiendedel gjør jobben ganske bra. 50 perioder med 2,1 standardavvik 10 perioder med 1,9 standardavvik Upper Band 50-dagers SMA 2.1 (s) Middle Band 50-dagers SMA Lower Band 50-dagers SMA - 2.1 (s) Øverste Band 10-dagers SMA 1,9 (s) Middle Band 10-dagers SMA Lower Band 10-dagers SMA - 1,9 (s) I de fleste tilfeller er periodernes natur ubetydelig, alle ser ut til å reagere på korrekt spesifiserte Bollinger Bands. Jeg har brukt dem på månedlige og kvartalsvise data, og jeg vet at mange forhandlere bruker dem på en intradag basis. Merker på de øvre og nedre bandene Handelsbåndene svarer på spørsmålet om prisene er høye eller lave på en relativ basis. Saken satser faktisk på setningen kvote relativ basis. Quot Trading-bånd gir ikke absolutt kjøp og salg signaler bare ved å ha blitt rørt heller, de gir et rammeverk innenfor hvilken pris kan være relatert til indikatorer. Noen eldre arbeider uttalte at avvik fra en trend som målt ved standardavvik fra et glidende gjennomsnitt ble brukt til å fastslå ekstreme overkjøpte og oversolgte stater. Men jeg anbefaler bruken av handelsbånd som generering av kjøp, salg og fortsettelsessignaler gjennom sammenligning av en ytterligere indikator på prisens virkning innenfor båndene. Hvis priskoder øvre bånd og indikatorhandling bekrefter det, genereres ikke noe salgssignal. På den annen side, hvis priskoder øvre bånd og indikatorhandling ikke bekrefter (det vil si, det avviker). Vi har et salgssignal. Den første situasjonen er ikke et salgssignal i stedet, det er et fortsettelsessignal dersom et kjøpssignal var i kraft. Det er også mulig å generere signaler fra prisaksjon innen bandene alene. En topp (diagramformasjon) dannet utenfor bandet etterfulgt av en andre topp inne i båndene, utgjør et salgssignal. Det er ikke noe krav til den andre toppposisjonen i forhold til den første toppen, bare i forhold til båndene. Dette hjelper ofte med å spotte topper hvor den andre pushen går til en nominell ny høyde. Selvfølgelig er det omvendte sant for lavt. Prosent b (b) og båndbredde En indikator avledet fra Bollinger Bands som jeg kaller b kan være til stor hjelp, ved hjelp av samme formel som George Lane brukte for stokastikk. Indikatoren b forteller oss hvor vi er innenfor båndene. I motsetning til stokastikk, som er begrenset av 0 og 100, kan b antage negative verdier og verdier over 100 når prisene er utenfor båndene. Ved 100 er vi på øverste bånd, på 0 er vi på underbåndet. Over 100 er vi over de øvre bandene og under 0 er vi under underbåndet. lukk - øvre bånd med lavere bånd - lavere bånd Indikator b lar oss sammenligne prishandling for indikatorhandling. På et stort trykk ned, anta at vi kommer til -20 for b og 35 for relativ styrkeindeks (RSI). På neste trykk ned til noe lavere prisnivå (etter et samling), faller b bare til 10, mens RSI stopper ved 40. Vi får et kjøpssignal forårsaket av prisaktivitet innenfor bandene. (Den første laven kom utenfor bandet, mens den andre laven ble laget i bandet.) Kjøpsignalet er bekreftet av RSI, da det ikke gjorde noe nytt, noe som gir oss et bekreftet kjøpsignal. Øverste band - lavere band Handelsbånd og indikatorer er begge gode verktøy, men når de kombineres, blir den resulterende tilnærmingen til markedene kraftig. Båndbredde, en annen indikator utledet fra Bollinger Bands, kan også interessehandlere. Det er bredden på båndene uttrykt som en prosent av det bevegelige gjennomsnittet. Når båndene begrenses drastisk, skjer en kraftig ekspansjon i volatiliteten i nær fremtid. For eksempel har en dråpe i båndbredde under 2 for Standard amp Poors 500 ført til spektakulære trekk. Markedet starter ofte i feil retning etter at bandene har strammet før de virkelig blir i gang, hvorav januar 1991 er et godt eksempel. Unngå multikollinearitet En kardinalregel for en vellykket bruk av teknisk analyse krever at man unngår multikollinearitet blant indikatorer. multikollinearitet er rett og slett flere telling av samme informasjon. Bruken av fire forskjellige indikatorer som alle kommer fra samme serie av sluttkurser for å bekrefte hverandre, er et perfekt eksempel. Så en indikator utledet fra sluttkursene, en annen fra volum og den siste fra prisklassen ville gi en nyttig gruppe indikatorer. Men å kombinere RSI, flytte gjennomsnittlig convergencedivergence (MACD) og endringshastighet (forutsatt at alle var avledet fra sluttkurs og brukte lignende tidsforbruk) ville det ikke. Her er imidlertid tre indikatorer for bruk med band for å generere kjøper og selger uten å løpe inn i problemer. Mellom indikatorer utledet av pris alene er RSI et godt valg. Sluttpriser og volum kombineres for å produsere balansevolum, et annet godt valg. Til slutt kombinerer prisklasse og volum for å produsere pengestrøm, igjen et godt valg. Ingen er for høyt kolinær og kombinerer dermed sammen for en god gruppe tekniske verktøy. Mange andre kunne også vært valgt: MACD kan for eksempel erstattes av RSI. Commodity Channel Index (CCI) var et tidlig valg å bruke med bandene, men som det viste seg, var det dårlig, da det pleier å være colinear med bandene selv i bestemte tidsrammer. Bunnlinjen er å sammenligne pris handling i bandene til handlingen av en indikator du kjenner godt. For bekreftelse av signaler kan du da sammenligne handlingen av en annen indikator, så lenge den ikke er kolinær med den første. Bollinger Bands ble skapt av John Bollinger, CFA, CMT og publisert i 1983. De ble utviklet for å skape fulladaptive handelsband. Følgende regler som omhandler bruk av Bollinger Bands ble hentet fra spørsmålene brukerne har bedt oftest og vår erfaring over 25 år med Bollinger Bands. Bollinger Bands gir en relativ definisjon av høy og lav. Per definisjon er prisen høy på øvre bandet og lavt på underbåndet. Den relative definisjonen kan brukes til å sammenligne prishandling og indikatorhandling for å komme til strenge kjøp og salgsbeslutninger. Passende indikatorer kan utledes av momentum, volum, sentiment, åpen interesse, intermarkedsdata etc. Hvis mer enn en indikator brukes, skal indikatorene ikke være direkte relatert til hverandre. En momentumindikator kan for eksempel utfylle en volumindikator vellykket, men to momentumindikatorer er bedre enn en. Bollinger Bands kan brukes i mønstergjenkjenning for å definere rene prismønstre som M-topp og W-bunn, momentumskift, etc. Merkene på båndene er bare det, merker ikke signaler. Et merke av det øvre Bollinger Band er IKKE et selgesignal. En markering av det nedre Bollinger-bandet er IKKE et kjøpssignal i seg selv. I trending markeder kan prisen, og gjør, gå oppover det øvre Bollinger Band og nedover det nedre Bollinger Band. Lukker utenfor Bollinger Bands er i utgangspunktet fortsettingssignaler, ikke reverseringssignaler. (Dette har vært grunnlaget for mange vellykkede volatilitetsbruddssystemer.) Standardparametrene på 20 perioder for det bevegelige gjennomsnittet og standardavviksberegningen, og to standardavvik for bredden på båndene er bare det som standard. De faktiske parametrene som trengs for en gitt markettask, kan være forskjellige. Den gjennomsnittlige distribusjonen som midten Bollinger Band burde ikke være den beste for crossovers. Snarere bør det være beskrivende av mellomtidsutviklingen. For konsekvent prisbegrensning: Hvis gjennomsnittet er forlenget, må antall standardavvik økes fra 2 til 20 perioder, til 2,1 ved 50 perioder. På samme måte, hvis gjennomsnittet forkortes, bør antall standardavvik reduseres fra 2 til 20 perioder, til 1,9 i 10 perioder. Tradisjonelle Bollinger Bands er basert på et enkelt bevegelige gjennomsnitt. Dette skyldes at et enkelt gjennomsnitt brukes i standardavviksberegningen, og vi ønsker å være logisk konsistente. Eksponentielle Bollinger Bands eliminerer plutselige endringer i bredden på båndene forårsaket av store prisendringer som går ut av baksiden av beregningsvinduet. Eksponentielle gjennomsnitt må brukes både i mellombåndet og i beregningen av standardavviket. Ikke utarbeide statistiske antagelser basert på bruken av standardavviksberegningen i konstruksjonen av båndene. Fordelingen av sikkerhetspriser er ikke-normal, og den typiske utvalgsstørrelsen i de fleste distribusjoner av Bollinger Bands er for liten til statistisk signifikans. (I praksis finner vi vanligvis 90, ikke 95, av dataene i Bollinger Bands med standardparametrene) b forteller oss hvor vi er i forhold til Bollinger Bands. Plasseringen i båndene er beregnet ved hjelp av en tilpasning av formelen for stokastikk b har mange bruksområder blant de viktigste er identifikasjon av avvik, mønstergenkjenning og koding av handelssystemer ved bruk av Bollinger Bands. Indikatorer kan normaliseres med b, eliminere faste terskler i prosessen. For å gjøre dette plottet 50-periode eller lengre Bollinger Bands på en indikator og deretter beregne b av indikatoren. BandWidth forteller oss hvor bredt Bollinger Bands er. Råbredden er normalisert ved hjelp av midtbåndet. Ved å bruke standardparametrene er BandWidth fire ganger variasjonskoeffisienten. BandWidth har mange bruksområder. Den mest populære bruken er å identifisere The Squeeze, men er også nyttig for å identifisere trendendringer. Bollinger Bands kan brukes på de fleste finansielle tidsserier, inkludert aksjer, indekser, valuta, råvarer, futures, opsjoner og obligasjoner. Bollinger Bands kan brukes på barer av lengden, 5 minutter, 1 time, daglig, ukentlig, etc. Nøkkelen er at stolpene må inneholde nok aktivitet for å gi et robust bilde av prisdannelsesmekanismen på jobben. Bollinger Bands gir ikke kontinuerlig råd, men de hjelper til med å identifisere oppsett der oddsen kan være til fordel for deg. Et notat fra John Bollinger: En av de store gledene ved å ha oppfunnet en analytisk teknikk som Bollinger Bands, er å se hva andre mennesker gjør med det. Disse reglene som omhandler bruken av Bollinger Bands ble samlet som svar på spørsmål som ofte ble spurt av brukere og vår erfaring over 25 år med å bruke bandene. Mens det er mange måter å bruke Bollinger Bands på, bør disse reglene tjene som et godt utgangspunkt. For å lære mer om Bollinger Bands: Klikk 22 regler for bruk av Bollinger Bands for å se et webinar som dekker disse 22 reglene. kopier Bollinger Capital Management. Alle rettigheter reservert.